军事护理

作者：刘庭，孟俊华，朱海兰，宋咪，祁佩瑶，皮红英

单位：解放军总医院第二医学中心 消化内科，北京 100853,解放军总医院第一医学中心 内分泌科，北京 100853,解放军总医院第二医学中心 消化内科，北京 100853,解放军总医院第一医学中心 护理部,解放军总医院第二医学中心 内分泌科,解放军总医院 卫勤训练中心，北京 100853

关键词：老年人;糖尿病;认知衰弱;临床预测模型;机器学习

基金：国家重点研发计划（2023YFC3603905）

目的 构建老年糖尿病患者认知衰弱风险预测模型，为认知衰弱风险筛查提供工具。方法 便利抽样法选取北京市9所医院收治的501例老年糖尿病患者为研究对象。2022年12月至2023年6月收集的390例为模型开发样本，2023年6-8月收集的111例为模型外部验证样本，采用Logistic回归法确定影响因素，基于影响因素构建逻辑回归、随机森林、支持向量机、XGBoost模型，用5折交叉验证法进行内部验证，确定最佳模型，以外部验证样本对最佳模型进行外部验证。结果 筛选出年龄、文化程度、规律运动、跌倒史、使用胰岛素、抑郁6个影响因素用于构建模型，5折交叉验证结果显示，模型的受试者工作特征曲线下面积（area under curve,AUC）值为0.852，准确率为80.77%，灵敏度为77.62%，特异度为81.13%，布里尔（Brier）评分为0.103，综合表现优于其他模型；外部验证结果显示，模型AUC值为0.833，准确率为72.07%，灵敏度为80.00%，特异度为70.83%，Brier评分为0.098，校准曲线与理想曲线一致性较好。结论 逻辑回归模型预测性能最佳，有较好的区分度和校准度，同时具有较好的临床适用性。

来源：2026年第4期

《军事护理》期刊编辑部

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