军事护理

作者：张山，刘璐，吴瑛

单位：首都医科大学 护理学院，北京 100069,首都医科大学 护理学院，北京 100069,首都医科大学 护理学院，北京 100069

关键词：图机器学习;护理;智能化;教育;图神经网络

基金：国家自然科学基金项目（72304196）

目的 回顾2014-2025年间基于图机器学习的智能教育研究热点与趋势，为推动护理教育智能化发展提供参考。方法 研究选取Web of Science核心合集数据库、Pubmed、中国知网、万方数据知识服务平台和维普网，检索主题聚焦于图机器学习与教育领域，共获取319篇英文文献和668篇中文文献，通过CiteSpace6.4.R2软件进行可视化分析。结果 研究热点主要集中在图机器学习与智能教育技术基础、认知科学与学习机制研究、护理智能教育、应用与挑战等方面。结论 基于图机器学习的智能教育的未来研究趋势，将围绕图神经网络等核心技术的优化及护理教育场景的拓展，为智能教育模式转型提供了方向。

来源：2026年第4期

《军事护理》期刊编辑部

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