军事护理

作者：刘静，王伟，赵小静，张晓曼，栾晓嵘

单位：山东第一医科大学附属省立医院 心内科，山东 济南 250022,山东第一医科大学附属省立医院 心内科，山东 济南 250022,山东第一医科大学附属省立医院 心内科，山东 济南 250022,山东第一医科大学附属省立医院 心内科，山东 济南 250022,山东大学齐鲁医院 医院感染管理处，山东 济南 250014

关键词：慢性心力衰竭;再入院;随机生存森林;预测模型;列线图

基金：山东省自然科学基金面上项目（ZR2020MG071）；国家自然科学基金面上项目（72474121）

目的 分析慢性心力衰竭患者（chronic heart failure,CHF）发生再入院的风险因素，构建预测模型并验证，为提出CHF再入院防治策略提供参考。方法 2020年9月至2021年4月，采用方便抽样法抽取山东省某三级甲等医院心内科就诊的CHF患者402例为研究对象，对其随访半年。将患者以7∶3随机分为建模组和验证组，使用随机生存森林算法筛选变量，多因素Cox比例风险回归构建CHF患者再入院风险预测模型，绘制列线图，通过时间依赖性受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线下面积（area under curve，AUC）、校准曲线和决策曲线分析模型的预测效能。结果 402例CHF患者6个月再入院率为37.31%。慢性病门诊参保、离院方式、1年内入院次数、营养控制状况评分、胱抑素C、红细胞平均宽度及血清高敏肌钙蛋白是CHF患者发生再入院的独立风险因素（均 P ＜0.05）。模型的 AUC 为0.785，内部验证后模型的 AUC 为0.720，两组的模型拟合曲线显示校准曲线和标准曲线基本贴合，两组的临床决策曲线均显示在一定范围内。结论 构建的CHF患者再入院风险预测模型具有良好的预测效能和临床适应性，可在临床推广。

来源：2026年第2期

《军事护理》期刊编辑部

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