军事护理

作者：刘晨，苏南南，亓琳

单位：解放军第九六〇医院 护理部，山东 济南 250031,解放军第九六〇医院 肾脏病科,解放军第九六〇医院 感染科发热门诊

关键词：甲型流感;病毒性肺炎;支持向量机;危险因素;老年人

目的 基于支持向量机模型分析老年甲型流感（influenza A，H1N1）合并病毒性肺炎的危险因素并构建风险预测模型，为临床提供早期预警工具。方法 2024年2月至2025年2月，以便利抽样法选取某医院收治的老年H1N1患者206例为研究对象，结合入院影像学、临床及病原学结果将其分为H1N1合并病毒性肺炎组（以下简称肺炎组，155例）和非H1N1合并病毒性肺炎组（以下简称非肺炎组，51例），比较基础资料、临床症状、入院首次实验室检查结果以及H1N1病毒载量差异，分析实验室指标与H1N1病毒载量联系。经Modeler软件支持向量机模型筛选影响因素，构建预测模型，并进行内部验证。结果 与非肺炎组患者相比，肺炎组患者咳嗽、气喘占比更高；C反应蛋白（C-reactive protein，CRP）、降钙素原（procalcitonin，PCT）、血清淀粉样蛋白A（serum amyloid A，SAA）水平更高，差异均有统计学意义（均 P ＜0.05）。CRP、PCT、SAA水平均与病毒CT值呈负相关（ P ＜0.05）。特征选择结果显示，SAA、PCT、CT值、CRP和咳嗽具有高预测价值。在不同核函数模型中，径向基函数核模型综合性能最优，其准确度为90.29%。结论 SAA和PCT是老年H1N1合并病毒性肺炎的影响因素，与病毒载量负相关；基于RBF核的支持向量机模型预测效能最优值得推广。

来源：2026年第2期

《军事护理》期刊编辑部

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