军事护理

作者：邓曼，张世晴，秦海燕，訾晨晨，于卫华

单位：阜阳市第三人民医院 护理部，安徽 阜阳 236015 ；安徽医科大学 护理学院，安徽 合肥 230601,蚌埠医科大学 护理学院，安徽 蚌埠 233030,阜阳市第三人民医院 护理部，安徽 阜阳 236015,阜阳市第三人民医院 护理部，安徽 阜阳 236015,安徽医科大学 护理学院，安徽 合肥 230601

关键词：脑卒中;核心症状;网络分析

基金：国家重点研发计划项目（2020YFC2008802）；安徽省人口健康基金会：助力人口高质量发展重大研究项目（RKJJ2024ZD02）；安徽医科大学护理学院研究生青苗培育项目（hlqm12024081）

目的 通过网络分析探究老年脑卒中患者多维症状网络，识别核心症状并分析多维症状的影响因素，为制订精准症状管理提供依据。方法 2024年1-5月，采用便利抽样法选取安徽省4所三级甲等医院收治的500例老年脑卒中患者为研究对象，采用一般资料调查表、脑卒中症状体验量表（stroke patients’ symptom experience scale,Stroke-SES）、多维健康心理控制源量表（multidimensional health locus of control，MHLC）、简易疾病感知问卷（brief illness perception questionnaire,BIPQ）对其进行调查。通过R语言构建症状网络并分析中心性指标，采用单因素分析、相关分析及多元线性回归分析探讨多维症状的影响因素。结果 老年脑卒中患者多维症状发生率为19.00%~94.60%。症状网络分析显示，“自理能力下降”强度中心性和预期影响均最高。多元线性回归分析显示，身体活动水平、健康内部控制、健康机遇控制、疾病感知是症状严重程度的影响因素（均P＜0.01），解释总变异的63.24%。结论 自理能力下降是老年脑卒中患者多维症状网络中的核心症状，受多重因素影响；医护人员可基于核心症状及其相关影响因素制订精准干预措施，以提升症状管理效能。

来源：2026年第1期

《军事护理》期刊编辑部

查看军事护理杂志2026年第1期