军事护理

作者：张山，刘璐，吴瑛

单位：首都医科大学 护理学院，北京 100069,首都医科大学 护理学院，北京 100069,首都医科大学 护理学院，北京 100069

关键词：临床决策支持系统;脑卒中;照护;可视化分析;研究热点

基金：国家自然科学基金项目（72304196）

目的回顾2014-2024年临床决策支持系统在脑卒中患者中应用的研究热点及前沿，以期为医务人员推动脑卒中防治工作提供参考。方法应用CiteSpace可视化分析软件对Web of Science核心合集数据库的文献进行分析，涵盖年发文量、国家、机构、共被引期刊和关键词聚类及突现等。结果共1681篇文献纳入分析，发文量最多的国家为美国（633篇，占37.66%），其次是中国（247篇，占14.69%）；哈佛大学医学院是发文数量最多的机构（55篇，占3.27%）；Stroke是文献共被引最多的期刊。研究热点包含临床决策支持系统辅助脑卒中风险评估与早期预警、急性期脑卒中治疗与院内管理、康复与长期预后，未来研究将聚焦基于机器学习的动态预测模型、多模态数据融合的快速诊断以及基于人工智能的自适应决策系统。结论临床决策支持系统在脑卒中防治中的研究呈现“风险预警-精准治疗-康复管理”的全周期技术辅助，未来可通过人工智能技术优化脑卒中防治，为临床实践提供数据驱动的决策支持。

来源：2025年第12期

《军事护理》期刊编辑部

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