军事护理

作者：赵剑春，杜浩玮，王海潮，凃小敏，胡丹青，王爱敏

单位：青岛大学 护理学院，山东 青岛 266071,青岛大学 护理学院，山东 青岛 266071,青岛大学 护理学院，山东 青岛 266071,青岛大学 护理学院，山东 青岛 266071,青岛大学 护理学院，山东 青岛 266071,青岛大学 护理学院，山东 青岛 266071

关键词：技术焦虑;网络分析;老年;冠状动脉硬化性心脏病;护理

基金：山东省自然科学基金面上项目(ZR2023MG071)；山东省自然科学基金青年基金(ZR2023QG027)；老年长期照护教育部重点实验室(海军军医大学)

目的 构建老年冠状动脉硬化性心脏病（以下简称冠心病）患者数字健康技术焦虑及影响因素的混合网络，探究技术焦虑的核心特征，厘清影响因素与技术焦虑的关系，为后续干预提供理论依据和指导。方法 2023年12月至2024年5月，采用便利抽样法选取青岛市4个社区的老年冠心病患者396例为研究对象，运用技术焦虑量表（technophobia scale，TAS）、简版自我感知老化量表（brief ageing perceptions questionnaire，B-APQ）、社会支持量表（social support rating scale，SSRS）、电子健康素养量表（eHealth literacy scale，eHEALS）和数字健康技术自我效能量表（healthcare technology self-efficacy scale，HTSES）等对其进行调查。运用R语言构建网络，计算中心性指标及其稳健性。结果 老年冠心病患者TAS、B-APQ、SSRS、eHEALS、HTSES得分分别为(38.03±11.90)分、（54.09±7.32）分、（36.40±7.87）分、16.00(8.00，26.75)分和（33.08±11.3）分。网络分析显示，“担忧隐私泄露”是技术焦虑网络中预期影响系数最高的节点，“积极结果” “客观支持” “数字健康技术” “网络健康信息与服务的应用能力”为连接各变量与技术焦虑的桥梁节点。结论 医护人员应从技术焦虑网络核心特征及各桥梁节点入手，从而更加精准有效地开展技术焦虑的预防与干预工作。

来源：2025年第10期

《军事护理》期刊编辑部

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