军事护理

作者：张山，刘璐，吴瑛

单位：首都医科大学护理学院 成人护理学学系，北京 100069,首都医科大学护理学院 成人护理学学系，北京 100069,首都医科大学护理学院 成人护理学学系，北京 100069

关键词：可穿戴设备;老年人;照护;研究热点;可视化分析

基金：国家自然科学基金重点项目（72034005）

目的 分析2014-2024年可穿戴设备在老年照护中的研究热点及发展趋势，为医护人员借助人工智能技术优化老年照护实践提供参考。方法 采用CiteSpace工具对Web of Science核心合集数据库中符合标准的文献进行可视化分析，涵盖年发文量、国家分布、机构情况、共被引期刊分析以及关键词聚类等。结果 共3940篇文献纳入可视化分析，发文量最多的国家为美国（1207篇，占30.63%），发文最多的机构为哈佛大学医学院（80篇，占2.03%），PLoS ONE是文献共被引最多的期刊。研究热点主要为健康监测与风险管理、运动管理与行为分析、智能技术与系统优化，未来研究趋势为影响、深度学习和关联性。结论 可穿戴设备的适老化创新应用是当前研究的焦点，其通过人工智能算法优化与多模态数据融合，助力提升了老年健康管理的效能。

来源：2025年第9期

《军事护理》期刊编辑部

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