军事护理

作者：龙建英，曾林，陶蕾，蒋由飞，张志刚

单位：兰州大学第一医院 重症医学科，甘肃 兰州 730000,贵州中医药大学 护理学院，贵州 贵阳 550000,兰州大学护理学院 循证护理中心，甘肃 兰州 730000,兰州大学第一医院 重症医学科，甘肃 兰州 730000,兰州大学第一医院 重症医学科，甘肃 兰州 730000

关键词：范围综述; 重症监护; 重返;风险预测

基金：甘肃省自然科学基金(22JR5RA920)；甘肃省教育厅优秀研究生“创新之星”项目(2023CXZX-153)

目的 评估非计划重返重症监护室（intensive care unit,ICU）风险预测工具的构建与验证，探讨其临床应用潜力。方法 采用范围综述方法学框架，检索PubMed、CINAHL、Web of Science、Cochrane Library、Embase、中国知网、维普、万方、中国生物医学文献数据库的相关文献，检索时限为建库至2024年3月1日。结果 纳入19项研究，含18个模型，非计划重返率为2.36%~9.93%，12 个模型受试者工作特征曲线下面积（area under the receiver operating characteristic curve,AUC）超0.75。年龄、呼吸、心率、性别、疾病诊断等为非计划重返ICU常用的预测变量。结论 13 个模型以工具的形式呈现，多数模型展示了较好的区分能力。机器学习（machine learning,ML）在提高准确性方面具有优势，但模型可解释性、临床适用性及外部验证需进一步研究。未来需提升模型普适性和准确性，优化临床应用，并开发更直观、用户友好的模型。

来源：2025年第5期

《军事护理》期刊编辑部

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