军事护理

作者：周颖，刘高明，张凤，赵国瑞

单位：湖南中医药大学 护理学院，湖南 长沙 410208,湖南省肿瘤医院 护理部，湖南 长沙 410013,中南大学 湘雅护理学院，湖南 长沙 410083,中南大学 湘雅护理学院，湖南 长沙 410083

关键词：宫颈癌;下肢淋巴水肿;风险预测;Bayes判别分析;列线图

基金：国家自然科学基金项目（82003313）；湖南省2023度卫生健康适宜技术推广项目（202319010063）；湖南省中医药科研课题项目（B2023071）

目的 构建宫颈癌术后患者下肢淋巴水肿（lower limb lymphedema，LLL）风险预测模型，并验证其预测性能，为医护人员早期识别LLL发生风险提供依据。方法 回顾性选取2010-2020年某院759例宫颈癌术后患者为研究对象，通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选危险因素，建立Bayes判别分析及列线图模型；受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC）和曲线下面积（area undercurve，AUC）评估模型预测能力，敏感度和特异度评估模型预测价值。结果 Bayes判别分析和列线图模型的AUC分别为91.30%、95.00%，敏感度分别为83.05%、87.60%，特异度分别为85.02%、90.01%。结论 构建的宫颈癌术后LLL风险预测列线图模型预测性能较好，能为临床识别高风险患者提供参考。

来源：2024年第7期

《军事护理》期刊编辑部

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