军事护理

作者：龚利平，李建，陈忠英，李金贵，郭彦

单位：深圳市宝安区中心医院 重症医学科，广东 深圳 518102,深圳市宝安区中心医院 重症医学科，广东 深圳 518102,深圳市宝安区中心医院 重症医学科，广东 深圳 518102,深圳市宝安区中心医院 重症医学科，广东 深圳 518102,深圳市宝安区中心医院 重症医学科，广东 深圳 518102

关键词：决策树;深静脉置管;导管相关性感染;风险预测模型

目的 以决策树法构建深静脉置管（deep venous cetheterization ,DVC）并发导管相关性感染的风险预测模型，为医护人员制订相关防控策略提供依据。方法 2019年1月至2021年12月，采用便利抽样法选取深圳市某三级综合性医院就诊的DVC患者2202例为研究对象，根据有未发生导管相关性感染将其分成感染组与非感染组，以二元Logistic回归分析法与决策树法分别创建DVC并发导管相关性感染的预测模型，并评估上述两种模型的风险预测效果。结果 年龄≥65岁、糖尿病、长期置管、重复置管、白蛋白＜30 g/L等均是DVC患者发生导管相关性感染的独立危险因素（P＜0.05）；决策树模型中，重复置管是DVC患者并发导管相关性感染最重要的预测因子；DVC患者并发导管相关性感染决策树模型的受试者特征曲线下面积（area under curve，AUC）值为0.808（95%CI：0.758~0.858）。结论 构建的DVC患者并发导管相关性感染的决策树模型的应用价值较高，可作为医护人员筛选潜在的导管相关性感染患者的依据。

来源：2024年第6期

《军事护理》期刊编辑部

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