军事护理

作者：王冰洁，梁琪，刘洋，陈宇，张春梅

单位：天津中医药大学 研究生院，天津 301617,天津中医药大学 研究生院，天津 301617,天津中医药大学 研究生院，天津 301617,天津中医药大学 研究生院，天津 301617,天津中医药大学 护理学院，天津 301617

关键词：糖尿病足;衰弱;Logistic回归;人工神经网络;风险预测模型

基金：天津市研究生科研创新项目（2022SKY239）；天津中医药大学研究生科研创新项目（YJSKC-20221033）

目的 基于Logistic回归和人工神经网络构建老年糖尿病足（diabetic foot,DF）患者衰弱风险预测模型，并比较两种模型预测效能，为早期识别并预防老年DF患者衰弱的发生提供依据。方法 2023年5-10月，采用便利抽样法选取天津市某两所三级甲等医院内491例老年DF患者为研究对象。通过问卷调查及病历记录收集资料，绘制列线图模型及人工神经网络模型；受试者工作特征曲线和曲线下面积评估模型预测能力，敏感度和特异度评估模型预测价值。结果 建模组列线图和人工神经网络模型的曲线下面积（area under curve,AUC）分别为0.973、0.742，敏感度分别为92.90%、95.50%，特异度分别为91.10%、50.50%。结论 构建的老年DF患者衰弱风险预测的列线图模型预测性能较好，对有效识别高衰弱风险的老年DF患者有临床价值。

来源：2024年第5期

《军事护理》期刊编辑部

查看军事护理杂志2024年第5期