军事护理

作者：杨珊，吴艺新，何雨欣，信博，史盼盼，蒋文慧

单位：西安交通大学 护理学系，陕西 西安 710061,西安交通大学 护理学系，陕西 西安 710061,西安交通大学 护理学系，陕西 西安 710061,西安交通大学 护理学系，陕西 西安 710061,西安交通大学 护理学系，陕西 西安 710061,西安交通大学 护理学系，陕西 西安 710061

关键词：老年人;跌倒;人工智能;可视化;文献计量分析

基金：国家社会科学基金项目（22BGL253）；中国科协研究生科普能力提升项目（KXYJS2022077）

目的 分析人工智能（artificial intelligence,AI）应用于老年人跌倒的研究热点和趋势，以期为我国老年跌倒研究提供思路。方法 在Web of Science与中国知网中检索AI应用于老年人跌倒的相关文献，使用Excel分析发文趋势、CiteSpace对关键词进行可视化分析。结果 最终获得515篇英文文献、96篇中文文献。年发文量总体呈上升趋势。研究热点显示AI在老年人跌倒预测、检测及预防方面备受关注。结论 近年来AI应用于老年人跌倒的研究热度持续增加，我国在该领域的发展滞后于国外。未来可在把握国际热点基础上，深化护理与AI领域合作，探索适宜我国国情的老年人精准跌倒预防与管理策略。

来源：2024年第4期

《军事护理》期刊编辑部

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