军事护理

作者：苑秋辰，杨浩杰，麻盛淼，沈晨，梁涛

单位：中国医学科学院 北京协和医学院 护理学院,北京 100144,中国医学科学院 北京协和医学院 护理学院,北京 100144,中国医学科学院 北京协和医学院 护理学院,北京 100144,中国医学科学院 北京协和医学院 护理学院,北京 100144,中国医学科学院 北京协和医学院 护理学院,北京 100144

关键词：护理学;信息学;工程学;美国国家科学基金会;Python;机器学习;网络爬虫

目的 分析美国国家科学基金会中护理-信息-工程学相关科研项目资助情况，为促进我国护理-信息-工程学科发展提供参考。 方法 使用Python语言的网络爬虫和隐含狄利克雷分布（latent Dirichlet allocation,LDA）模型对美国国家科学基金会中护理-信息-工程学相关的项目数据进行采集、预处理和分析。 结果 本研究共纳入265个相关科研项目，时间跨度为1988年至2023年，立项数量和资助金额整体呈上升趋势。纳入项目共包含2153个词，基于LDA模型分为6个主题，分别为智能技术在患者安全管理中的研究、面向患者的护理大数据系统的研发、护士健康及辅助决策工具的研发、虚拟现实技术在护理教育中的应用、传感器和无线辅助设备的研发和机器人在医院工作流程中的应用。 结论 大数据和信息化时代让信息学和工程学融入到护理学科的建设当中，研究者可结合国情继续深入探索我国护理-信息-工程学的发展前景。

来源：2023年第6期

《军事护理》期刊编辑部

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